Engpässe finden.
Routine automatisieren.
Zeit am Produkt gewinnen.
Zu viel Produktzeit geht jede Woche für wiederkehrende Aufgaben drauf. Ich finde die Engpässe in Euren Abläufen und nehme Euch die Routine ab — mit Quick Wins in den Tools, die Ihr schon habt, und mit Automatisierung für die Aufgaben, die jede Woche wiederkommen.
Produktarbeit
mit System
Kennt Ihr das?
Ihr nutzt KI schon punktuell, aber ohne gemeinsamen Ablauf im Team.
Backlog, Doku und Reporting fressen jede Woche wertvolle Zeit — für strategische Produktarbeit bleibt zu wenig Zeit.
Dieselben Aufgaben kommen jede Woche wieder: ähnlicher Input, ähnliches Ergebnis, jedes Mal von Hand.
KI auch dort einsetzen, wo Datenschutz besonders wichtig ist, statt sie deshalb grundsätzlich auszuschließen, z.B. in Digital Health.
Zwei Wege — je nachdem, wie groß der Hebel sein soll.
Ich fange immer damit an, wo die Zeit tatsächlich verloren geht: ein strukturierter Blick auf Abläufe, Tools und Übergaben. Daraus ergibt sich eine klare Reihenfolge — was sich sofort lohnt, was später, was gar nicht.
Quick Wins in Euren bestehenden Tools
Vorlagen, Automatisierungen und Verknüpfungen in Ticket-System, Doku und Meeting-Tools. Keine neue Software, keine Migration. Schnell wirksam, geringer Aufwand.
Automatisierung und KI-gestützte Workflows
Für die Aufgaben, die jede Woche wiederkommen — mit ähnlichem Input und ähnlichem Ergebnis. Einmal aufgesetzt, danach von Eurem Produktteam selbstständig genutzt.
Typische Einsatzfelder für fertige Workflows
Workflows sind eine Form der Automatisierung — für Aufgaben, die jede Woche wiederkommen. Jeder wird auf Produkt, Tool-Landschaft und Compliance-Anforderungen abgestimmt.
Interview-Analyse
Discovery-Interviews werden nach einem festen Analyse-Workflow ausgewertet.
Backlog-Pflege
Euer Backlog wird regelmäßig nach definierten Regeln geprüft und aufbereitet.
Stakeholder-Updates
Produktdaten und aktuelle Entwicklungen werden für die jeweilige Zielgruppe verdichtet.
User Stories
Anforderungen werden nach Euren Standards strukturiert und auf Vollständigkeit geprüft.
Marktanalyse
Quellen werden systematisch recherchiert, bewertet und miteinander verglichen.
Product Vision
Bestehende Produktinformationen und strategische Entscheidungen werden zu einer belastbaren Vision verdichtet.
Meeting-Sync
Meeting-Notizen und Transkripte werden nach einer einheitlichen Struktur verarbeitet.
In drei Schritten
zum eigenen System
Kennenlernen
30 Minuten, kostenlos und unverbindlich. Wir lernen uns kennen und sprechen über Eure Probleme.
Dauer: 30 MinAnalyse & Umsetzung
Ich schaue strukturiert auf Eure Abläufe, Tools und Übergaben — wo in Eurem Produktteam die meiste Zeit liegen bleibt und was sich optimieren lässt. Danach setze ich um, was den größten Hebel hat: Quick Wins in Euren bestehenden Tools oder Automatisierung für wiederkehrende Aufgaben. Abgestimmt auf Euer Produkt, Eure Tools und Eure Compliance-Anforderungen.
Dauer: 1–4 WochenEnablement & Begleitung
Ich führe Euer Team in die neuen Abläufe im realen Arbeitskontext ein und begleite die ersten Anwendungen, damit Ihr sie anschließend selbstständig nutzen könnt.
Dauer: nach Bedarf
Margarita Titova
Product Management · KI-Integration · Potsdam
Zertifizierte Product Ownerin (PSPO II) mit über fünf Jahren Produktverantwortung — vom Startup bis zum regulierten Gesundheitswesen. Zuletzt technische Product Ownerin für ein geschäftskritisches Abrechnungssystem mit über 10.000 Kunden, davor für eine B2B-Terminbuchungslösung mit rund 2,5 Millionen Terminen im Jahr.
Seit 2026 selbstständig: Ich nehme Produktteams die Routine ab — mit Quick Wins in bestehenden Tools und mit Automatisierung für die Aufgaben, die jede Woche wiederkommen.
- Zertifizierung
- PSPO II · Scrum.org
- Erfahrung
- 5+ Jahre Product Ownership
- Fokus
- Automatisierung · KI · Produktmanagement
- Sprachen
- Deutsch · Englisch · Russisch
- Sitz
- Potsdam
- www.linkedin.com/in/margarita-titova/
Häufige Fragen
Was richtet Margarita Titova für Produktteams ein?
Ich richte KI-gestützte Systeme und Workflows für Eure Produktarbeit ein, die Ihr anschließend im Team selbstständig nutzt. Sie werden auf Euer Unternehmen, Eure Prozesse und Eure bestehenden Tools abgestimmt. Das Ziel ist kein Dauer-Berater-Modell, sondern funktionierende KI-Workflows und Fähigkeiten, die dauerhaft bei Euch im Team bleiben.
Welche KI-Workflows gibt es?
Ich richte sieben KI-Workflows für die Produktarbeit ein: Interview-Analyse, Backlog-Pflege, Stakeholder-Updates, User Stories, Marktanalyse, Product Vision und Meeting-Sync. Sie unterstützen Produktteams bei wiederkehrenden Aufgaben in Discovery, Priorisierung, Delivery und Stakeholder-Kommunikation. Im Erstgespräch schauen wir gemeinsam, welche Workflows in Eurem Produktteam den größten Hebel bieten.
Für welche Produktteams und Branchen ist das gedacht?
Mein Schwerpunkt liegt auf HealthTech und regulierten Branchen. Gerade dort müssen beim Einsatz von KI neben dem praktischen Nutzen auch Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und bestehende Unternehmensprozesse berücksichtigt werden.
Grundsätzlich können die Workflows aber auch in Produktteams anderer Branchen eingesetzt werden. Entscheidend ist weniger die Branche oder Teamgröße als die Frage, welche wiederkehrenden Aufgaben und Prozesse sinnvoll durch KI unterstützt oder automatisiert werden können. Das kann für ein kleines Produktteam genauso relevant sein wie für eine Organisation mit mehreren Produktteams.
Mit welchen KI-Werkzeugen und Modellen wird gearbeitet?
Je nach Anwendungsfall können unterschiedliche LLMs, KI-Werkzeuge und Automatisierungslösungen zum Einsatz kommen – beispielsweise Claude, ChatGPT oder Gemini. Welche Lösung eingesetzt wird, entscheide ich nicht pauschal, sondern anhand des konkreten Zwecks, des vorhandenen Stacks sowie der Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Integration.
Konkret geht es unter anderem um den Aufbau von Agenten, Plugins und KI-gestützten Workflows für Produktmanagement-Aufgaben, beispielsweise Backlog-Pflege, Stakeholder-Updates, User Stories oder Marktanalysen.
Daneben arbeite ich mit gängigen Werkzeugen wie Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Notion, MS Project, Miro, Trello, Figma und Power BI sowie weiteren Tools aus dem jeweiligen Kunden-Stack.
Wie werden Datenschutz und DSGVO-Anforderungen berücksichtigt?
Werkzeuge, Modelle, Hosting und Datenaufbewahrung werden bei der Einrichtung gemeinsam festgelegt und an Euren bestehenden Stack und Eure Datenschutzvorgaben angepasst. Dabei werden unter anderem Datenflüsse, Speicherorte und die eingesetzten Dienste berücksichtigt.
Die technische Umsetzung richtet sich nach Euren Anforderungen und Rahmenbedingungen – nicht umgekehrt.
Wie läuft die Zusammenarbeit ab – remote oder vor Ort?
Die Zusammenarbeit läuft in drei Schritten ab. Im Kennenlernen schauen wir gemeinsam, wo KI Euer Produktteam sinnvoll entlasten kann und welche Workflows den größten Hebel bieten.
Danach richte ich die ausgewählten KI-Workflows passend zu Eurem Produkt und Eurer bestehenden Tool-Landschaft ein und teste sie im realen Arbeitskontext.
Anschließend führe ich Euer Team in die Workflows ein und begleite die ersten Anwendungen, damit sie sinnvoll in Eure bestehende Produktarbeit integriert werden können.
Ich bin in Potsdam ansässig und arbeite grundsätzlich remote. Vor-Ort-Termine und Workshops beim Kunden sind nach Absprache ebenfalls möglich; Reisebereitschaft besteht ab Potsdam.
Was kostet ein Projekt, und nach welchem Modell wird abgerechnet?
Der Aufwand hängt davon ab, welche Workflows eingerichtet werden sollen, welchen Stack Euer Team bereits nutzt, welche Integrationen erforderlich sind und wie weit Ihr beim Einsatz von Automatisierung und KI bereits seid.
Ein konkreter Einstieg ist das Tool-Audit mit Quick Wins für 490 € netto. Umfang, Ablauf und Abrechnung stehen auf der Seite Leistungen.
Deshalb klären wir den konkreten Umfang und das passende Abrechnungsmodell im Erstgespräch. Für Projekte stehen Kapazitäten von bis zu 40 Stunden pro Woche zur Verfügung.
Was passiert, wenn ein Workflow im Alltag nicht funktioniert?
Auch nach der Einrichtung lasse ich Euch mit den Workflows und Automatisierungen nicht allein. Wenn im praktischen Einsatz Probleme auftreten, Anpassungen notwendig werden oder sich Anforderungen verändern, stehe ich für Support und Weiterentwicklung zur Verfügung.
Welche Qualifikation bringt Margarita Titova mit?
Ich bin zertifizierte Product Ownerin (PSPO II, Scrum.org) und habe über fünf Jahre Erfahrung im Product Ownership – vom Startup bis zum regulierten Unternehmensumfeld im Gesundheitswesen.
Dazu gehören drei Jahre als Technische Product Ownerin beim Deutschen Medizinrechenzentrum, unter anderem für ein geschäftskritisches Abrechnungs- und Datenaustauschsystem mit über 10.000 Kunden, sowie zwei Jahre Produktverantwortung bei dubidoc.de, einer B2B-Terminbuchungslösung für Arztpraxen mit rund 2,5 Millionen Terminen pro Jahr.
Seit 2026 bin ich selbstständig und auf die Integration von KI in Produktteams und den Produktzyklus spezialisiert.
In welchen Sprachen ist die Zusammenarbeit möglich?
Die Zusammenarbeit ist auf Deutsch, Englisch und Russisch möglich. Workshops, Abstimmungen, Einrichtung und Begleitung der KI-Workflows können entsprechend in der für Euer Team passenden Sprache durchgeführt werden.